Votre partenaire en Artificial Intelligence à Liège

Nous aidons les PME wallonnes à intégrer des modèles de machine learning dans leurs processus réels : prévision de stocks, analyse de documents, détection d'anomalies. Pas de slides creux, des résultats mesurables en 8 à 12 semaines.

Réservez votre diagnostic IA gratuit
Équipe d'ingénieurs IA travaillant sur des modèles de données dans un bureau moderne à Liège
73
projets IA livrés
12
secteurs couverts
94 %
de clients qui renouvellent
8 sem.
délai moyen de mise en prod

Ce que nous faisons concrètement

Quatre pôles de compétences, chacun piloté par un ingénieur dédié qui reste votre interlocuteur unique du premier appel à la maintenance.

Audit et faisabilité

En deux semaines, nous analysons vos données existantes, identifions les cas d'usage rentables et livrons un rapport chiffré : coût, ROI attendu, risques techniques. Vous décidez ensuite en connaissance de cause.

Développement de modèles

Classification d'images, NLP sur documents juridiques, prévision de la demande : nous entraînons des modèles adaptés à votre volume de données. Pas de solution générique recollée à la hâte. Chaque architecture est choisie après benchmark sur vos propres jeux de test.

Intégration et déploiement

Un modèle qui tourne dans un notebook Jupyter ne vaut rien en production. Nous conteneurisons, déployons sur votre infrastructure (cloud ou on-premise) et mettons en place le monitoring de drift pour que la précision reste stable dans le temps.

Formation des équipes

Vos collaborateurs apprennent à interpréter les sorties du modèle, à détecter les biais et à déclencher un ré-entraînement quand c'est nécessaire. Sessions de 4 heures, en présentiel à Liège ou en visio, groupes de 6 personnes maximum.

Notre méthode en cinq étapes

Un cadre itératif qui réduit les surprises et vous donne de la visibilité chaque semaine.

1. Cadrage (semaine 1-2)

Atelier d'une demi-journée avec vos métiers pour formuler la question précise que le modèle doit résoudre. Nous définissons les métriques de succès avant d'écrire la moindre ligne de code.

2. Exploration des données (semaine 3-4)

Connexion à vos sources, nettoyage, analyse exploratoire. Si les données sont insuffisantes, nous le disons tout de suite et proposons des alternatives : enrichissement externe, labellisation assistée ou collecte ciblée.

3. Prototypage (semaine 5-7)

Trois à cinq architectures testées en parallèle. Vous recevez un tableau comparatif : précision, temps d'inférence, coût d'hébergement. Le choix final vous appartient.

4. Mise en production (semaine 8-10)

Conteneurisation Docker, pipeline CI/CD, tests de charge. Le modèle est exposé via une API REST documentée que vos développeurs peuvent appeler en quelques minutes.

5. Suivi et maintenance

Tableaux de bord de monitoring, alertes en cas de dérive de performance, ré-entraînement trimestriel inclus dans le contrat de maintenance. Vous ne découvrez pas les problèmes par vos clients.

Salle serveur avec éclairage vert, hébergeant les modèles d'intelligence artificielle

Questions fréquentes

Les interrogations que nos prospects posent le plus souvent lors du premier appel.

Faut-il beaucoup de données pour démarrer un projet IA ?
Ça dépend du cas d'usage. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent si on utilise du transfer learning. Pour de la prévision de séries temporelles, il faut généralement 18 à 24 mois d'historique. L'audit initial sert précisément à répondre à cette question avec des chiffres, pas des suppositions.
Combien coûte un projet type ?
Un audit de faisabilité démarre à 3 500 € HTVA. Un projet complet (du cadrage à la mise en production) se situe entre 15 000 et 60 000 € selon la complexité du modèle et le volume de données à traiter. Le diagnostic gratuit permet d'estimer la fourchette avant tout engagement.
Nos données restent-elles en Belgique ?
Oui, sauf demande contraire de votre part. Nous travaillons avec des centres de données situés à Bruxelles et à Amsterdam. Les données d'entraînement ne quittent jamais l'UE et sont chiffrées au repos comme en transit.
Que se passe-t-il si le modèle ne fonctionne pas ?
Le prototypage inclut un critère de go/no-go défini ensemble. Si la précision n'atteint pas le seuil convenu, nous arrêtons le projet et vous ne payez que les phases réalisées. Ce n'est arrivé que deux fois en 73 projets, dans les deux cas à cause de données insuffisantes identifiées trop tard par le client.
Travaillez-vous avec des secteurs réglementés ?
Nous avons livré des projets pour des acteurs de la santé, de la finance et de l'énergie. Nos processus intègrent les exigences du AI Act européen et du RGPD dès la phase de cadrage, pas en fin de parcours.
Peut-on commencer par une formation avant de lancer un projet ?
Absolument. Beaucoup de nos clients commencent par un atelier de sensibilisation d'une journée pour que la direction et les équipes techniques partagent le même vocabulaire. Cela accélère considérablement le cadrage quand le projet démarre ensuite.

Parlons de votre projet

Décrivez votre besoin en quelques lignes. Nous vous répondons sous 48 heures ouvrées avec une première analyse.

Square Darlene 28, 4000 Liège, Wallonie, Belgique

+32 4 333 40 29

[email protected]

Façade du bureau AI Leadership Hub à Liège, Square Darlene